Perbedaan Bigtable dan BigQuery

Dalam pengelolaan Big Data, kita akan mengenal dua istilah Bigtable dan BigQuery. Kedua layanan ini sekilas mirip, termasuk kata “Big” didalam namanya, tetapi mereka memiliki kasus penggunaan yang sangat berbeda dalam ekosistem Big Data Anda. 

Bigtable is a NoSQL wide-column database optimized for heavy reads and writes.

Pada tingkat penggunaan yang ahli, Bigtable adalah database NoSQL berkolom lebar. Bigtable dioptimalkan untuk latensi rendah, membaca dan menulis data, dan mempertahankan kinerja dalam skala besar. Kasus penggunaan bigtable memiliki skala atau throughput tertentu dengan persyaratan latensi yang ketat, seperti IoT, AdTech, FinTech, dan sebagainya. Jika throughput tinggi dan latensi rendah tidak menjadi skala prioritas bagi Anda, database NoSQL lain seperti Firestore mungkin lebih cocok.

BigQuery is an enterprise data warehouse for large amounts of relational structured data.

Di sisi lain, BigQuery adalah Enterprise Data Warehouse (EDW) untuk data terstruktur relasional dengan jumlah besar. BigQuery dioptimalkan untuk analisis dan pelaporan skala besar yang berbasis SQL ad-hoc. Anda bahkan dapat menggunakan BigQuery untuk menganalisis data dari Cloud Bigtable.

Karakteristik Cloud Bigtable

Bigtable adalah database NoSQL yang dirancang untuk mendukung aplikasi besar dan terukur. Anda bisa menggunakan Bigtable saat membuat aplikasi yang perlu diskalakan secara besar-besaran dalam hal membaca dan menulis per detik. Throughput Bigtable dapat disesuaikan dengan menambahkan/menghapus node – setiap node menyediakan hingga 10.000 kueri per detik (baca dan tulis).

Anda dapat menggunakan Bigtable sebagai mesin penyimpanan untuk aplikasi skala besar dengan latensi rendah serta pemrosesan data dan analitik yang intensif. Ini menawarkan ketersediaan tinggi dengan SLA 99,5% pada zonal instance. Bigtable juga sangat konsisten dalam satu cluster; replikasi menambahkan konsistensi terakhir di dua cluster dan meningkatkan SLA menjadi 99,99%.

Baca juga : Tren Hybrid Working yang Mulai Diminati Karyawan dan Perusahaan

Cloud Bigtable adalah database key-value yang dirancang sebagai tabel yang jarang diisi. Skalanya dapat mencapai hingga miliaran baris dan ribuan kolom, memungkinkan Anda untuk menyimpan data dengan ukuran terabyte atau bahkan petabyte. Desain ini juga membantu menyimpan data dalam jumlah besar per baris atau per item, sehingga cocok untuk prediksi machine learning. Ini adalah sumber data yang ideal untuk operasi gaya MapReduce dan terintegrasi dengan mudah dengan alat data besar yang ada seperti Hadoop, Dataflow, dan Dataproc. Bigtable juga mendukung standar HBase API open-source agar mudah diintegrasikan dengan ekosistem Apache.

Karakteristik BigQuery

BigQuery adalah data warehouse (DW) berskala petabyte yang dirancang untuk menyerap, menyimpan, menganalisis, dan memvisualisasikan data dengan mudah. Biasanya, Anda akan mengumpulkan data dalam jumlah besar dari seluruh database dan sistem pihak ketiga lainnya untuk menjawab pertanyaan spesifik. Anda dapat menyerap data ini ke dalam BigQuery dengan menguploadnya dalam batch atau dengan mengalirkan data secara langsung untuk mengaktifkan analisis real-time. BigQuery mendukung dialek SQL standar yang sesuai dengan ANSI, jadi Anda sudah siap jika sudah mengetahui SQL. Anda pasti akan menyajikan aplikasi yang menggunakan Bigtable sebagai database, tetapi Anda tidak akan memiliki aplikasi yang menjalankan kueri BigQuery sepanjang waktu. Cloud Bigtable unggul dalam serving path, sedangkan BigQuery lebih unggul dalam hal analisis. 

Setelah data Anda berada di BigQuery, Anda dapat mulai melakukan kueri pada data tersebut. BigQuery adalah pilihan tepat saat kueri Anda mengharuskan Anda memindai tabel besar atau Anda perlu melihat seluruh kumpulan data. Ini dapat mencakup kueri seperti jumlah, rata-rata, jumlah, pengelompokan, atau bahkan kueri untuk membuat model pembelajaran mesin. Kasus penggunaan BigQuery yang umum mencakup penyimpanan dan analisis skala besar atau pemrosesan analitik online (OLAP).

Karakteristik Umum 

BigQuery dan Bigtable adalah cloud-native dan keduanya memiliki SLA yang unik dan terdepan di industri. Karena pembaruan dan peningkatan terjadi secara transparan di belakang layar, Anda tidak perlu khawatir tentang masa pemeliharaan atau merencanakan waktu henti untuk kedua layanan tersebut. Selain itu, mereka menawarkan skala tak terbatas, sharding otomatis, dan pemulihan kegagalan otomatis (dengan replikasi). Untuk transaksi cepat dan kueri yang lebih cepat, BigQuery dan Bigtable memisahkan pemrosesan dan penyimpanan, yang membantu memaksimalkan throughput.