WORKPLACE COLLABORATION
CLOUD COMPUTING
BUSINESS APPLICATIONS
EMERGING TECHNOLOGIES
CLOUD TRANSFORMATION
BUSINESS SERVICES
TECHNICAL SERVICES
PROFESSIONAL SERVICES
WORKPLACE COLLABORATION
CLOUD COMPUTING
BUSINESS APPLICATIONS
EMERGING TECHNOLOGIES
CLOUD TRANSFORMATION
BUSINESS SERVICES
TECHNICAL SERVICES
PROFESSIONAL SERVICES
Data analytics adalah proses inspeksi serangkaian data untuk mendapatkan kesimpulan dari informasi yang ada. Teknologi data analytics berguna untuk meningkatkan sistem pada software. Penggunaan data analytics memudahkan perusahaan industri komersil untuk mendapatkan hasil akhir yang akurat.
Alur Perencanaan Data Cloud adalah keterlibatan konsultasi yang dirancang untuk merencanakan arsitektur status masa depan dari beban kerja pelanggan atau aplikasi di Data Cloud Platforms.
Data analytics adalah proses sederhana business analytics yang memiliki fokus yang lebih luas.
Inisiasi data analytics adalah untuk membantu perusahaan meningkatkan pendapatan, efisiensi operasional, optimalisasi program marketing, hingga bersaing dalam meningkatkan performa bisnis.
Dalam keterlibatan ini, kami akan bekerja dengan Anda untuk menemukan, menilai, dan merancang platform data dan analitik yang aman, terukur, berkinerja, dan dapat dipelihara.
Platform data ini akan memungkinkan lingkungan data yang kuat untuk memaksimalkan pemanfaatan data di seluruh perusahaan. Keterlibatan akan mencakup berbagai sesi kerja mendalam dan implementasi pengembangan prototipe yang berfokus pada bidang-bidang berikut:
P/enilaian dampak dan strategi remediasi untuk pengguna Pelanggan yang memeriksa aktivitas sehari-hari, tanggung jawab, dan alur kerja umum untuk pengguna yang sangat terpengaruh
Memantau, mencatat, dan memperingatkan sumber daya dan aktivitas yang terkait dengan platform data dan analitik
Operasi data dan cloud yang dapat diulang dan interaktif menggunakan Infrastruktur sebagai Kode
Organisasi, autentikasi, dan otorisasi untuk resource dan set data Google Cloud melalui Identity and Access Management
Penemuan, penilaian, analisis kesenjangan, desain data dan kemampuan analitik yang ada serta strategi migrasi yang berlaku ke Google Cloud
Penilaian dan desain platform data dan analitik di seluruh penyerapan, penyimpanan, pemrosesan (streaming dan batch), persyaratan dan pertimbangan transformasi dan visualisasi
Penilaian dan desain keamanan data, berbagi data, dan persyaratan de-identifikasi