BigQuery Sebagai Warehouse Perusahaan Gaya Baru
Perusahaan selalu mengandalkan warehouse tradisional di tempat untuk mengumpulkan dan menyimpan data mereka yang paling berharga. Warehouse data tradisional ini terbilang mahal, tidak fleksibel, dan sulit untuk dijaga. Perusahaan membutuhkan cara yang mudah dan skalabel untuk menyimpan semua data itu, serta memanfaatkan alat analitik canggih yang dapat membantu mereka menemukan wawasan berharga. Berangkat dari kebutuhan tersebut, banyak orang yang beralih ke solusi warehouse ke data cloud seperti BigQuery.
Baca juga: Apa itu data analytics?
BigQuery adalah warehouse perusahaan Google tanpa server, sangat skalabel, dan biaya rendah yang dirancang untuk membuat semua analis data produktif. Tidak ada infrastruktur yang perlu dikelola, sehingga Anda dapat fokus untuk menemukan wawasan yang bermakna dengan menggunakan SQL Standar yang umum.
Enterprise Strategy Group (ESG) merilis laporan yang meneliti keuntungan ekonomi dari migrasi beban kerja data warehouse perusahaan ke BigQuery. Mereka mengembangkan tiga tahun total biaya kepemilikan (TCO) model yang membandingkan biaya yang diharapkan dan manfaat dari peningkatan warehouse data di tempat, bermigrasi ke solusi berbasis cloud yang disediakan oleh penjual di tempat yang sama, atau mendesain ulang dan memigrasi beban kerja data warehouse ke BigQuery.
ESG menemukan bahwa suatu perushaaan berpotensi mengurangi keseluruhan biaya dalam tiga tahun sebesar 52% dibandingkan dengan ekuivalen di tempat dan sebesar 41% bila dibandingkan dengan penyebaran AWS.
Migrasi data warehouse khusus memerlukan tiga langkah berbeda:
- Migrasi data: transfer konten data aktual dari warehouse data dari sumber ke sistem tujuan.
- Migrasi skema: transfer definisi dan topologi metadata.
- Migrasi beban kerja: transfer beban kerja yang mencakup ekstrak, transformasi, pemuatan (ETL) pipa, pekerjaan pemrosesan, prosedur tersimpan, laporan dan dasbor.
Menggunakan utilitas migrasi data warehouse BigQuery, Anda akan dapat mengotomatiskan migrasi data dan skema ke BigQuery dan secara signifikan mengurangi waktu migrasi.
Di PointStar, kami membekali Anda dengan arsitektur dan panduan desain dari insinyur, pelatihan, dan kredit penggunaan bersertifikasi Google Cloud untuk membantu mempercepat proses modernisasi Anda.
Berikut langkah yang Anda dapatkan:
Langkah 1: Konsultasi perencanaan
Anda akan menerima saran ahli dari kami dan Anda akan bekerja dengan tim layanan profesional kami tentang konsep Anda.
Langkah 2: Pelatihan
Anda akan mendapatkan pelatihan dari kami untuk memperdalam pemahaman Anda tentang BigQuery dan layanan GCP terkait.
Langkah 3: Panduan desain ahli
Teknisi bersertifikasi Google Cloud kami akan memberi Anda panduan desain arsitektur, melalui workshop mendalam.
Langkah 4: Dukungan migrasi
Organisasi layanan profesional Google Cloud telah membantu perusahaan di seluruh dunia memigrasi warehouse data tradisional mereka ke BigQuery.
Perusahaan global terkemuka seperti 20th Century Fox, Domino Pizza, Bandara Heathrow, HSBC, Lloyds Bank UK dan The New York Times mengandalkan BigQuery untuk kebutuhan analisis data mereka dan membantu mereka melakukan segalanya mulai dari memecah silo data hingga memulai perjalanan analitik prediktif mereka. Proses-proses ini mampu mengurangi biaya dan jam kerja.
