Tren Machine Learning AI yang Akan Mengubah Masa Depan Berbagai Industri

Tidak dapat dipungkiri bahwa artificial intelligence telah mengubah operasional perusahaan selama beberapa tahun belakangan. Terobosan yang dibawa oleh teknologi ini menembus sejumlah bidang baru, termasuk multi-modal application, conceptual design, hingga gadget. Perkembangan ini akan meningkatkan potensi AI di berbagai sektor, tidak terkecuali machine learning AI.

Dalam bidang AI, machine learning memungkinkan sistem komputer membuat keputusan dan prediksi dengan mengumpulkan informasi dari data terorganisir dan semi-terstruktur. Machine learning AI menganalisis data untuk membangun model yang berguna untuk berbagai aktivitas, seperti sales forecasting.

Ada sejumlah tren baru dalam machine learning AI yang berpotensi memiliki atau berdampak pada cara industri berkembang dan bertahan.

Di artikel ini, kami akan membagikan tren machine learning AI yang perlu disimak guna membuka peluang baru di berbagai industri di masa mendatang.

1. Kemajuan deep learning

Deep learning merupakan sebuah sub bagian dari machine learning yang mengacu pada teknik machine learning untuk membantu mesin melakukan tugas seperti manusia. 

Teknologi ini didasarkan pada artificial neural networks (jaringan syaraf tiruan dengan pemrosesan berlapis-lapis) yang mengekstrak fitur lebih akurat dari data kompleks.

Belakangan ini, deep learning makin populer karena berbagai alasan, salah satunya karena banyaknya lapisan pemrosesan yang dimiliki. Model-model ini menghasilkan akurasi yang bahkan terkadang dapat melampaui manusia.

2. Rainforcement learning untuk optimasi pengembalian keputusan

Di dalam machine learning, ada tiga paradigma: supervised learning, unsupervised learning, dan reinforcement learning.

Reinforcement learning melibatkan pembelajaran sistem machine learning melalui pengalaman langsung dengan lingkungannya, dimana lingkungan tersebut menggunakan sistem penghargaan/hukuman untuk memberikan nilai pada pengamatan yang dilakukan oleh sistem machine learning.

Sistem ini bertujuan untuk mencapai tingkat penghargaan atau nilai tertinggi, serupa dengan pelatihan penguatan positif untuk hewan.

Meskipun reinforcement learning dapat diterapkan secara signifikan, namun kehati-hatian tetap diperlukan dalam menerapkan tren ini. 

Ketergantungan algoritma pada random action selama proses pembelajaran mungkin mengarah pada keputusan yang kurang aman, sehingga menimbulkan risiko bagi pengguna jika tidak dipantau.

3. Natural Language Processing (NLP)

Salah satu topik yang paling sering dibicarakan dalam machine learning AI pada tahun 2024 adalah Natural Language Processing. Teknologi AI ini membuat prosedur berbasis bahasa yang formal atau baku menjadi lebih sederhana.

Dengan menangkap bahasa manusia menggunakan algoritma yang secara otomatis memahami, mengubah, dan mengeluarkan teks, teknologi ini menghilangkan kebutuhan akan human content entry.

Saat ini banyak perusahaan menggunakan NLP untuk tugas-tugas seperti analisis sentimen, ekstraksi teks, dan terjemahan bahasa.

Para ahli di bidang AI dan machine learning sedang mengembangkan strategi keterlibatan mirip manusia untuk menyelidiki kemungkinan pemrosesan bahasa alami.

Baca juga: Apa Itu Machine Learning?

Setelah mengetahui beberapa tren machine learning AI yang sedang marak di tahun 2024, berikut adalah beberapa industri yang dapat memanfaatkan teknologi machine learning AI untuk mengefisienkan pekerjaan di masa mendatang.

1. Kesehatan

Digunakan untuk mengembangkan obat-obatan baru, mendiagnosis penyakit, dan memberikan perawatan yang lebih personal. AI dapat digunakan untuk mendeteksi kanker dan penyakit lainnya melalui analisis gambar medis.

2. Manufaktur

Digunakan untuk meningkatkan efisiensi produk, memprediksi kegagalan mesin, juga mengoptimalkan rantai pasokan. Dengan menggunakan AI, tim pekerja di bidang ini dapat memprediksi kapan mesin perlu diperbaiki atau diganti, sehingga proses manufaktur dapat lebih optimal.

3. Keuangan

Teknologi machine learning AI dapat digunakan untuk mendeteksi penipuan, mengelola risiko, dan memprediksi pasar keuangan. Misalnya, AI digunakan untuk mendeteksi transaksi mencurigakan dalam kartu kredit dan perdagangan saham.

Baca juga: Model AI Gemini di Google Workspace untuk Penuhi Kebutuhan Bisnis

Tren terbaru machine learning AI berpotensi mengubah masa depan pekerjaan dan masyarakat secara signifikan. Otomatisasi pekerjaan manusia yang menumpuk bukan tidak mungkin dilakukan dengan AI. 

Tidak hanya itu, teknologi ini juga membantu meningkatkan produktivitas di berbagai industri. Hal ini dapat menyebabkan pertumbuhan ekonomi dan peningkatan standar hidup jika digunakan dan dikelola dengan baik dan benar.

Siapkah Anda memanfaatkan teknologi AI untuk menyederhanakan pekerjaan Anda di masa depan? Hubungi tim PointStar untuk membantu Anda bertransformasi digital dan memanfaatkan potensi artificial intelligence sebaik mungkin!