5 Penggunaan Face Recognition AI untuk Membangun Masa Depan Transportasi Cerdas
Istilah face recognition AI sering muncul dewasa ini, namun hanya sedikit orang yang mengetahui definisi tepatnya atau bagaimana penerapannya dalam kehidupan sehari-hari maupun bisnis.
Penggunaan paling terkenal dari teknologi ini, yang merupakan kemajuan dalam pengenalan gambar, adalah untuk membuka kunci komputer atau smartphone. Meskipun begitu, kekuatan dari face recognition AI sebenarnya lebih dari itu.
Di artikel ini, kami akan membahas penerapan facial recognition AI di bidang transportasi. Bagaimana teknologi ini mempengaruhi dan meningkatkan penggunaan transportasi? Simak selengkapnya di bawah ini!
1. Biometric boarding
Salah satu penggunaan facial recognition AI yang paling umum dalam transportasi adalah biometric boarding, yang memungkinkan penumpang naik pesawat, kereta api, atau bus tanpa menunjukkan tiket atau paspor.
Sebaliknya, mereka hanya perlu scan atau pindai wajah mereka di terminal, kemudian teknologi ini akan mencocokkan dengan database yang telah didaftarkan sebelumnya.
Hal ini dapat mengurangi waktu tunggu, human error, dan penipuan yang sering terjadi pada proses boarding tradisional.
Biometric boarding juga dapat memberikan data yang lebih akurat mengenai arus dan preferensi penumpang, sehingga dapat membantu mengoptimalkan jaringan transportasi.
2. Smart parking
Facial recognition juga dapat meningkatkan kualitas transportasi dengan mengaktifkan smart parking, sehingga mobil lebih mudah dan efisien dalam menemukan dan membayar tempat parkir.
Ketika pengemudi memasuki atau keluar dari tempat parkir, teknologi ini dapat mengenali individu dan mobil mereka dan secara otomatis menghitung dan menetapkan harga yang sesuai.
Hal ini dapat mengurangi kemacetan dan kebingungan yang sering terjadi di tempat parkir dan menghilangkan kebutuhan akan uang tunai, kartu, atau denda.
3. Driver monitoring
Cara lain untuk menggunakan teknologi ini adalah dengan memantau pengemudi kendaraan, terutama mereka yang beroperasi dalam skenario berisiko tinggi atau jarak jauh.
Misalnya, facial recognition dapat mendeteksi tanda-tanda kelelahan atau gangguan pada pengemudi, teknologi ini dapat memberikan peringatan kepada mereka menggunakan alarm atau laporan ke supervisor mereka.
Hal ini dapat mencegah kecelakaan, cedera, dan kematian yang disebabkan oleh kesalahan atau kelalaian manusia.
Face recognition AI juga dapat mengenali emosi pengemudi, seperti stres, marah, atau bahagia, dan menyesuaikan pengaturan kendaraan, seperti musik, suhu, atau pencahayaan, untuk meningkatkan mood dan performa pengemudi.
Baca juga: Mengenal Teknologi Facial Recognition, Aplikasi Serta Manfaatnya di Dunia Kerja
4. Traffic management
Arus lalu lintas dan keselamatan pejalan kaki di jalan raya dapat ditingkatkan dengan facial recognition.
Misalnya, lampu lalu lintas, rambu, atau jalur dapat diubah sesuai dengan analisis teknologi ini mengenai keadaan lalu lintas, termasuk volume, kecepatan, dan arah kendaraan dan pejalan kaki.
Dengan begitu, polusi, kecelakaan, dan kemacetan lalu lintas dapat berkurang di beberapa wilayah.
Selain itu, pengemudi yang melanggar peraturan lalu lintas dengan mengebut, menerobos lampu merah, atau melintasi jalur dapat diidentifikasi, dilacak, dan dikenakan peringatan atau denda berkat teknologi ini.
5. Personalized travel
Satu lagi penerapan facial recognition di bidang transportasi yang berguna, yaitu memberikan pengalaman perjalanan yang dipersonalisasi bagi penumpang.
Bagi mereka yang menggunakan transportasi umum, teknologi ini dapat mengenali penumpang dan preferensi mereka, seperti tujuan, rute, atau tempat duduk, dan menawarkan opsi atau saran yang disesuaikan.
Adanya inovasi ini dapat meningkatkan kenyamanan dan kepuasan penumpang, serta meningkatkan loyalitas dan retensi mereka.
Facial recognition juga dapat berinteraksi dengan perangkat penumpang, seperti smartphone atau smart watch, dan memberikan informasi atau hiburan yang relevan selama perjalanan.
Baca juga: 5 Cara AI Developer Memanfaatkan AI untuk Pengembangan Hemat Waktu
Itu dia beberapa implementasi facial recognition di bidang transportasi. Jika Anda ingin menerapkan teknologi ini di perusahaan atau bisnis Anda, hubungi tim profesional PointStar untuk membantu transformasi Anda dengan facial recognition!