Namun dengan seiring berkembangnya kecerdasan AI, kebijakan tentang bagaimana inovasi teknologi ini juga harus diseimbangkan dengan perlindungan privasi data yang kuat. 

Google team menjalankan Checks, compliance platform untuk app developer yang membantu menyederhanakan privasi dan regulatory compliance untuk para tim development.

Menurut Google, ada tiga hal mengenai data privacy yang perlu diperhatikan seiring dengan berkembangnya AI. Apa saja tiga hal tersebut? Kami akan membahasnya di artikel ini!

1. Penggunaan data pribadi pada training model

Setiap model AI sering kali dilatih menggunakan kumpulan data publik yang sangat besar. Nama, alamat, dan nomor telepon adalah contoh informasi pribadi yang mungkin disertakan dalam data ini.

Peraturan privasi yang sudah ada perlu diubah seiring dengan semakin kompleksnya model AI untuk mengakomodasi skenario baru di mana data pribadi mungkin dikumpulkan dan diproses yang sebelumnya tidak dipertimbangkan atau menjadi masalah.

Hal ini juga dapat mencakup mempertimbangkan kembali definisi istilah-istilah penting yang sudah ada, seperti apa yang dimaksud dengan processing, transparency, atau bahkan ketika data masih dianggap pribadi.

2. Menyelaraskan peraturan privasi dengan peraturan AI terbaru

Pemerintah di seluruh dunia semakin fokus pada pengawasan kecerdasan AI. Namun, masih belum jelas bagaimana undang-undang dan peraturan baru akan berinteraksi dengan undang-undang privasi yang sudah ada.

Oleh karena itu, sangat penting untuk mempertimbangkan penerapan praktis dari inisiatif kebijakan AI yang baru, termasuk tumpang tindih dengan undang-undang yang ada.

3. Melindungi privasi anak-anak

FTC (Federal Trade Commission) di Amerika Serikat telah merilis pemberitahuan usulan pembuatan peraturan yang membahas beberapa masukan untuk dipertimbangkan dalam konteks perluasan penggunaan AI, terutama pada produk dan layanan yang ditujukan untuk anak-anak.

Produk-produk AI dan para developer harus mempertimbangkan secara hati-hati apakah mereka memasukkan data anak-anak dalam pembuatan dan penerapan sistem AI, dan bagaimana sistem tersebut dapat berinteraksi dengan anak-anak.

Baca juga: Menjaga Data Perusahaan pada Google Workspace Sekaligus Tingkatkan Produktivitas dengan Duet AI

Meskipun laju inovasi terjadi sangat cepat sehingga hal ini mungkin hanya merupakan permulaan dari regulatory iceberg pada tahun 2024, ada beberapa langkah yang dapat diambil oleh perusahaan yang bertanggung jawab atas pengembangan AI untuk bersiap menghadapi apa yang akan terjadi.

• Jadikan privasi data sebagai prinsip inti produk dan modal bisnis

Tetapkan prinsip dan kebijakan privasi internal yang eksplisit, integrasikan ke dalam semua tahap pengembangan dan penerapan produk, dan jadikan privasi data sebagai komponen fundamental dari produk dan model bisnis Anda.

Jika Anda adalah pelanggan Google Cloud, terdapat referensi untuk membantu Anda melakukan data protection impact assessments (DPIA). 

Saat Anda memperluas upaya untuk memasukkan kecerdasan AI ke dalam produk dan layanan Anda, lakukan risk assessment menggunakan kerangka kerja seperti Secure AI Framework (SAIF) Google, untuk memastikan bahwa perusahaan menerapkan perlindungan yang sesuai dengan benar.

Yang tidak kalah penting, perusahaan juga harus memprioritaskan pelatihan privasi karyawan dan berinvestasi pada teknologi yang memungkinkan penerapan praktik privasi secara lebih efisien dan efektif.

• Bangun budaya perusahaan yang compliance-aware

Pastikan seluruh karyawan perusahaan memahami betapa pentingnya privasi bagi keberhasilan perusahaan.

Bangun lingkungan di mana karyawan merasa nyaman untuk menyampaikan isu dan membekali mereka dengan sumber daya untuk mengatasi isu tersebut.

Privacy compliance adalah tanggung jawab semua orang. Pelatihan yang diinisiasi oleh perusahaan serta komunikasi internal yang konsisten dapat secara teratur memperkuat prinsip ini.

• Gunakan AI untuk menyederhanakan compliance

AI dapat membantu membuat compliance menjadi lebih sederhana dan mudah, meskipun mungkin sulit untuk mengikuti integrasi AI yang cepat ke dalam layanan Anda.

Regulatory landscape akan terus berubah di masa mendatang. Jadi, carilah solusi compliance yang didukung AI untuk membantu Anda mengelola perubahan persyaratan, meningkatkan transparansi di seluruh tim, dan memungkinkan Anda bereaksi lebih mudah dan efisien saat ada perubahan.

Mungkin sulit untuk mengetahui secara pasti data apa yang Anda kumpulkan dan gunakan. 

Oleh karena itu, solusi kecerdasan AI yang memberikan gambaran jelas tentang pengelolaan data akan memungkinkan Anda beradaptasi dengan cepat terhadap perubahan kebutuhan.

Baca juga: Gmail Security Tingkatkan Keamanan, Kini lebih Terproteksi dari Email Spam!

Itu dia informasi mengenai persimpangan kecerdasan AI dan data privacy yang perlu diwaspadai.

AI memiliki potensi besar untuk membantu dan mempermudah kehidupan, bukan sesuatu untuk menghalangi kemajuan Anda.

Manfaatkan potensi terbaik artificial intelligence sekaligus lindungi data privacy perusahaan Anda dengan bantuan dari tim PointStar. Hubungi tim kami untuk bertransformasi sekarang!

The post 3 Hal Tentang Kecerdasan AI yang Perlu Diwaspadai Terkait Data Privacy appeared first on PointStar Indonesia.

Metode terbaik untuk melindungi data privacy, seperti teknik untuk enkripsi data, kontrol akses, penyimpanan data yang aman, mengurangi pengumpulan data, dan enkripsi data akan diuraikan secara singkat dan sederhana di artikel ini.

Menerapkan metode-metode ini penting untuk Anda simak guna memperkuat perlindungan privasi data dan mengurangi kemungkinan akses ilegal atau eksploitasi data sensitif.

Bagi Anda yang memiliki organisasi atau perusahaan dan ingin melindungi data privacy Anda, simak artikel berikut!

1. Data discovery

Cari tahu data apa yang Anda miliki, seberapa sensitif atau seberapa penting data tersebut bagi perusahaan Anda, dan data mana yang harus sesuai dengan standar keamanan merupakan langkah utama untuk mengamankan data privacy.

Dengan melakukan data discovery, Anda dapat menentukan data apa yang perlu dilindungi dan bagaimana cara yang tepat untuk memproteksinya.

2. Kontrol akses

Kontrol akses sangat penting untuk melindungi data privacy, sebab hal ini memastikan bahwa hanya orang yang memiliki izin yang dapat mengakses data sensitif.

Untuk menerapkan kontrol akses, Anda dapat menggunakan teknik autentikasi yang kuat untuk mengonfirmasi identitas pengguna, seperti autentikasi multi-faktor (MFA).

Anda juga dapat menetapkan izin berdasarkan posisi pekerjaan dan tanggung jawab dengan menggunakan role-based access control (RBAC) atau kontrol akses berbasis peran.

Ingat, hak akses pengguna harus sering ditinjau dan diperbarui untuk menghindari akses yang tidak diinginkan.

Lacak aktivitas pengguna dan catat untuk menemukan perilaku yang tidak biasa atau potensi pelanggaran data.

3. Enkripsi data

Cybersecurity breaches atau pelanggaran keamanan siber telah meningkat secara eksponensial dalam beberapa tahun terakhir, yang menunjukkan bahwa data privacy rentan terhadap serangan tanpa perlindungan.

Bagaimana cara melindungi data dari hacker? Enkripsi data Anda menggunakan solusi Google Cloud Platform.

Enkripsi data menyandikan informasi dengan mengubah teks biasa menjadi teks sandi yang sangat sulit diretas oleh pengguna yang tidak sah.

Baca juga: Membangun Data Security yang Aman dengan Fitur Google Cloud Platform

4. Hapus data setelah tidak digunakan lagi

Resiko keamanan data akan selalu ada selama data tersebut masih disimpan. 

Jika Anda sudah tidak membutuhkan akses data tersebut, memusnahkan beberapa data (seperti PII dan PHI) disarankan untuk mengeliminasi risiko pencurian data.

Ini menjadi salah satu taktik keamanan data yang menghapus data menggunakan layanan yang merusak file atau dengan menggunakan program yang menghapus file yang tidak lagi diperlukan atau telah kedaluwarsa.

5. Aktifkan two-factor authentication

Kata sandi yang kuat membantu mencegah pihak yang tidak berwenang melanggar sistem Anda dan membahayakan data Anda. Meskipun begitu, terkadang kata sandi terkuat pun rentan terhadap peretasan.

Mengaktifkan two-factor authentication (2FA) menambah lapisan keamanan tambahan selain kata sandi.

Dengan 2FA, hacker perlu mengetahui respons spesifik atau memiliki akses ke perangkat cadangan Anda untuk mendapatkan kode khusus. Metode ini dapat Anda tambahkan untuk menjaga data privacy perusahaan.

6. Waspada akan tanda-tanda phishing

Serangan phishing adalah bahaya cybersecurity yang paling sering terjadi karena paling mudah tertipu.

Untuk mengelabui konsumen agar memasukkan informasi pribadi mereka, hacker mengirim lampiran email berbahaya atau berpura-pura sebagai orang yang dapat dipercaya.

Namun, ada beberapa tanda peringatan yang harus diwaspadai, seperti nama domain yang salah dan email yang meminta bantuan di baris subjek. Pastikan untuk menjauh dari link, email spam, dan pop-up windows untuk menghindari terkena phising! 

7. Investasi budget ke layanan cloud yang aman

Last but not least, Anda dapat mengakses dan menyimpan data Anda secara online menggunakan layanan cloud yang aman.

Dengan menginvestasikan budget untuk menggunakan layanan cloud yang aman, Anda dapat menghilangkan bahaya mengirim dan menerima file melalui email atau drive USB yang tidak aman.

Baca juga: Penggunaan Data Analytics untuk Bisnis Retail

Melindungi data privacy sangat krusial bagi individu dan perusahaan. Dengan mengikuti praktik terbaik yang disarankan, Anda dapat memperkuat perlindungan data privacy dan menurunkan kemungkinan akses yang tidak diinginkan.

Ambil langkah proaktif untuk mengamankan data Anda dengan memilih PointStar, perusahaan solusi berbasis cloud yang berpengalaman dalam privasi dan keamanan data.

Kunjungi situs web kami untuk mempelajari lebih lanjut dan melindungi informasi sensitif Anda hari ini!

The post 7 Metode Terbaik untuk Menjaga Data Privacy untuk Pebisnis Pemula appeared first on PointStar Indonesia.