Salah satu alasan mengapa Cloud menunjukkan begitu banyak kemajuan adalah investasi besar Google pada AI. 

Google percaya bahwa AI akan menjadi teknologi berikutnya yang akan mentransformasi perusahaan. Investasi mereka pada infrastruktur dan model AI membantu mereka menjadi yang terdepan dalam peralihan platform AI. 

Pada momentum Google Cloud Next ‘24, Google berbagi lebih banyak cara untuk menghadirkan inovasi artificial intelligence cloud kepada organisasi di seluruh dunia. Ada beberapa hal menarik yang menjadi sorotan mengenai inovasi ini.

1. Memperluas akses model AI terbaik di Vertex AI

Google Cloud telah meluncurkan Gemini 1.5 Pro yang merupakan model artificial intelligence cloud canggih yang menampilkan kemajuan signifikan dalam pemahaman konteks yang panjang. 

Hal ini memungkinkan model AI ini untuk memproses informasi dalam jumlah besar (hingga 1 juta token), sehingga memberdayakan perusahaan untuk memanfaatkan artificial intelligence cloud dengan cara baru.

Bisnis dapat mengakses aplikasi AI yang benar-benar baru dengan menggabungkan kemampuan konteks yang panjang dengan keserbagunaan Gemini dalam menangani berbagai bentuk data (teks, kode, audio, dan video). 

Alur kerja dapat dibuat lebih sederhana dengan inovasi ini, seperti membuat laporan investigasi menyeluruh untuk sektor asuransi.

Selain itu, Google juga memperluas akses ke versi terbaru open model Gemma, yang dirancang untuk membantu pelanggan dalam pembuatan kode dan jenis bantuan kode lainnya.

Semua ini kini tersedia di Vertex AI, yang merupakan platform Google Cloud untuk menyesuaikan dan mengelola berbagai model Generative AI terkemuka.

Saat ini, lebih dari 1 juta developers telah menggunakan Generative AI Google di berbagai alat termasuk AI Studio dan Vertex AI.

2. Membangun dengan AI Hypercomputer

Kemajuan dalam Generative AI memerlukan infrastruktur dasar yang kuat. AI Hypercomputer Google menawarkan manfaat biaya dan kinerja untuk model pelatihan dan servis dengan menggabungkan TPU, GPU, AI software, dan komponen lainnya. 

Infrastruktur ini digunakan oleh startup AI terkemuka dan klien Google Cloud seperti Anthropic, AI21 Labs, Contextual AI, Essential AI, dan Mistral AI.

Dengan kapasitas komputasi empat kali lipat dibandingkan generasi sebelumnya, TPU v5p adalah akselerator artificial intelligence cloud yang paling ampuh, terukur, dan mudah beradaptasi untuk pelatihan dan inferensi. 

3. Gemini untuk cloud dan cybersecurity

Google memperkenalkan fitur-fitur baru yang memberikan bantuan AI untuk membantu pelanggan bekerja dan membuat kode dengan lebih efisien, mengidentifikasi dan mengatasi ancaman keamanan, dan banyak lagi.

Mulai bulan April 2024, Google telah memperbarui Gemini Code Assist yang dapat menghasilkan dan menguji kode. 

Salah satu yang paling menarik adalah penambahan Gemini 1.5 Pro (dalam pratinjau pribadi) — dengan jendela konteks yang lebih besar, inovasi ini dapat memberikan code suggestion yang lebih akurat dan wawasan yang lebih dalam.

Tidak hanya itu, Google juga menyediakan lebih banyak alat berbasis AI untuk membantu organisasi mengenali ancaman, merangkum informasi intelijen, dan mengambil tindakan terhadap serangan. 

Gemini dalam Threat Intelligence, yang saat ini sedang dalam pratinjau, menggunakan bahasa alami untuk memberikan wawasan yang lebih mendalam tentang perilaku pelaku ancaman. 

Jendela konteks Gemini yang lebih besar memungkinkan Google untuk menganalisis sampel kode yang berpotensi berbahaya dalam jumlah yang jauh lebih besar dan mendapatkan hasil yang lebih akurat.

Baca juga: 15 Contoh AI yang Digunakan Perusahaan Terkemuka Dunia

Di Google Cloud Next ‘24, ada banyak pelanggan Google dari berbagai industri yang berbagi bagaimana Generative AI dapat memproses informasi dalam format audio, video, atau teks, sehingga membantu tugas-tugas tertentu – seperti customer service atau creative design.

Kini, saatnya Anda juga mengimplementasikan artificial intelligence cloud untuk membantu meningkatkan perkembangan bisnis di Indonesia. Hubungi tim PointStar untuk bertransformasi hari ini!

The post Inovasi Artificial Intelligence Cloud 2024 appeared first on PointStar Indonesia.

Di balik kemudahan dan efektivitas yang ditawarkan, penerapan artificial intelligence dalam lingkungan bisnis dapat menimbulkan banyak risiko seputar akurasi, privasi, keamanan, regulatory compliance, dan pelanggaran kekayaan intelektual.

Untuk itu, pemantauan menyeluruh penting dilakukan untuk mempertimbangkan semua aspek yang krusial guna penerapan artificial intelligence yang aman dan legal.

Di artikel ini, kami mengumpulkan praktik yang direkomendasikan untuk mengoperasionalkan dan mempercepat penerapan artificial intelligence dalam skala besar untuk membantu perusahaan mengatasi hambatan.

1. Identifikasi key stakeholder

Hal ini perlu dilakukan dari berbagai bidang yang dapat menyumbangkan pengalaman subjek mereka untuk penilaian proyek AI. 

Meskipun nama divisi yang tepat dapat berbeda-beda di setiap organisasi, namun biasanya mencakup perwakilan dan fungsi berikut: IT Infrastructure, Information Security, Application Security, Risk Compliance, Privacy, Legal, Data Science, Data Governance, dan tim Third Party Risk Management.

2. Tentukan prinsip-prinsip panduan AI organisasi Anda

Ini dilakukan untuk mengartikulasikan ekspektasi dasar serta kasus penggunaan yang secara eksplisit berada di luar cakupan.

Panduan ini harus fleksibel dan tidak terlalu bersifat preskriptif, mencakup komitmen yang tidak boleh menyimpang dari organisasi. 

Misalnya, fokus pada perlindungan privasi pelanggan atau memastikan keterlibatan manusia dalam peninjauan pengambilan keputusan yang dihasilkan AI untuk kasus tertentu.

3. Gunakan framework

Anda dapat menggunakan framework seperti Secure AI Framework (SAIF) Google untuk pendekatan penerapan artificial intelligence yang aman dan konsisten.

Namun, tetaplah waspada terhadap framework trap. Sebab framework hanya berfungsi sebagai alat, sedangkan penggunanya tidak boleh disamakan dengan pencapaian tujuan.

Sebaliknya, framework seperti SAIF adalah cara yang berguna untuk mendekati penerapan AI guna memastikan berbagai aspeknya dipertimbangkan secara komprehensif.

4. Dokumentasikan dan terapkan kebijakan dan prosedur yang relevan

Lakukan hal ini untuk bidang desain, pengembangan, penerapan, dan pengoperasian AI.

Kepemilikan sumber daya ini biasanya berbeda-beda di setiap tim, dan pengawasan tata kelola AI yang efektif memerlukan upaya bersama untuk menjaga akurasi, kelengkapan, dan keselarasan.

Baca juga: Tips Kelola Online Marketing Campaign dengan Google Workspace

5. Artikulasikan AI use case yang berkaitan dengan pendekatan organisasi dan toleransi terhadap risiko

Urutkan berdasarkan potensi risiko dan kepentingan bisnis, lalu sesuaikan langkah-langkah keamanan dan perlindungan data untuk memenuhi kebutuhan tersebut.

6. Jalin kolaborasi erat dengan stakeholder dari bidang legal, risk, dan compliance

Regulasi seputar AI berubah dengan cepat, oleh karena itu penting bagi organisasi untuk tetap sejalan dengan standar yang ditetapkan guna mempertahankan compliance posture dan memberikan panduan bagi proses tata kelola secara keseluruhan.

7. Terapkan mekanisme untuk memberikan visibilitas

Bangun sistem untuk memberi informasi mengenai status setiap inisiatif AI, baik kepada internal stakeholder (senior management, board of director) dan eksternal (badan pengatur terkait).

8. Menyediakan program pelatihan AI khusus

Yang terakhir dan tidak kalah penting adalah menyediakan program pelatihan AI untuk mendukung pemahaman seluruh organisasi tentang konsep utama, potensi, dan tantangan yang terkait dengan AI.

Pendekatan modular dan terfokus dengan konten yang disesuaikan untuk staf tergantung pada peran mereka juga dapat membantu dalam mendukung pengembangan keterampilan dan pemahaman luas tentang risiko yang harus dihindari, seperti penggunaan shadow AI.

Baca juga: Tren Machine Learning AI yang Akan Mengubah Masa Depan Berbagai Industri

Itu dia 8 tips dari kami yang bisa Anda perhatikan jika menerapkan AI untuk tata kelola perusahaan agar terhindar dari berbagai hambatan regulasi organisasi.

Simak artikel di blog PointStar lainnya untuk tahu perkembangan seputar AI, teknologi, dan transformasi digital!

The post 8 Tips Penerapan Artificial Intelligence untuk Tingkatkan Tata Kelola Perusahaan appeared first on PointStar Indonesia.