Baru-baru ini, Google menyampaikan komitmen privasi mereka termasuk security and compliance commitments untuk pelanggan bisnis, edukasi, dan pemerintah.

Google juga mengumumkan gelombang inovasi berikutnya di Google Workspace dengan Duet AI menjadi kolaborator AI real-time yang lebih bermanfaat.

Duet AI tidak hanya menghemat waktu dan meningkatkan kreativitas Anda yang dapat digunakan mulai dari menyusun tanggapan email hingga membuat presentasi penjualan, tetapi juga menyesuaikan tanggapannya berdasarkan dokumen kerja dan email Anda.

Keunggulan Duet AI adalah memberikan pengalaman ini bagi pelanggan Google sekaligus menjaga privasi dan keamanan data perusahaan mereka.

Menjaga data perusahaan Anda tetap pribadi dan terlindungi

Katakanlah atasan Anda mengirimi email ringkasan angka keuangan Q1 pada malam sebelum rapat penting.

Sebelumnya, Anda harus mencari email dan dokumen terkait melalui Gmail dan Google Drive, membaca semuanya, lalu menyusun data terkait menjadi ringkasan tertulis. Anda mungkin memerlukan beberapa jam untuk menyelesaikannya.

Duet AI kini dapat melakukan pekerjaan berat untuk Anda dalam hitungan detik, dan yang perlu Anda lakukan hanyalah meminta Duet AI untuk “membuat ringkasan kinerja keuangan Q1”. 

Duet AI kemudian secara otomatis mengidentifikasi email dan dokumen yang paling relevan dengan permintaan Anda, menggunakan informasi ini secara singkat untuk menghasilkan respons yang disesuaikan, dan mengutip konten sumber, contohnya seperti spreadsheet “2024 Q1 Business Forecast”.

Apa pun yang Anda inginkan dari Duet AI, misalnya seperti membuat catatan selama rapat, membuat postingan blog, atau menambahkan grafik khusus ke slide, data Anda adalah milik Anda dan berada dalam kendali Anda sepenuhnya.

Secara sederhana, ini berarti Duet AI hanya menggunakan konten Anda untuk memberikan respons yang lebih berguna terhadap permintaan Anda dan tidak menggunakan konten Anda untuk melatih atau meningkatkan Duet AI atau model Generative AI lainnya.

Baca juga: Melindungi Keamanan Data pada Google Workspace di Era Generative AI

Hal yang dapat dilakukan dan tidak dapat dilakukan oleh Duet AI yang berkaitan dengan data pelanggan

Mari gunakan contoh yang ditunjukkan sebelumnya dan lihat lebih dalam apa yang dapat dilakukan dan tidak dapat dilakukan Duet AI terhadap konten Anda:

Yang dilakukan Duet AI

• Data access: Mengakses konten yang relevan di Google Workspace berdasarkan prompt yang Anda berikan dan Anda memiliki izin untuk mengaksesnya, misalnya spreadsheet “2024 Q1 Business Forecast”.
• Data use: Gunakan prompt dan konten yang relevan, seperti spreadsheet “2024 Q1 Business Forecast”, untuk menghasilkan ringkasan financial performance Q1.
• Data storage: Memungkinkan Anda memasukkan hasil financial performance Q1 sebagai bagian dari balasan email Anda.
• Data protection: Secara otomatis menerapkan data protection dan residency control yang ada saat Anda memasukkan ringkasan yang dihasilkan ke dalam balasan email Anda.

Yang tidak dilakukan Duet AI

• Data access: Mengakses konten di Google Workspace yang izin aksesnya tidak Anda miliki.
• Data use: Menggunakan konten Anda, prompt Anda, atau ringkasan financial performance Q1 yang dihasilkan untuk melatih atau meningkatkan Duet AI, atau model Generative AI lainnya.
• Data storage: Menyimpan prompt Anda atau ringkasan financial performance Q1 yang dihasilkan.
• Data protection: Membagikan prompt Anda atau ringkasan financial performance Q1 yang dihasilkan dengan pengguna atau perusahaan lain.

Selain built-in control, Duet AI berjalan di infrastruktur Google yang sama dan mengikuti proses keamanan dan privasi yang sama seperti Google Workspace Core Services lainnya seperti Gmail, Google Meet, dan Docs, serta memperluas kemampuan yang ada dari layanan ini.

Oleh karena itu, Duet AI tercakup dalam cakupan sertifikasi Workspace ISO 27001 dan laporan SOC 2 kami.

Baca juga: Mempercepat Proses Software Development dengan Duet AI

Anda dapat menyelesaikan lebih banyak pekerjaan dalam waktu lebih singkat dan dengan kreativitas lebih besar saat menggunakan Duet AI. Kebebasan memilih dan wewenang Anda atas data perusahaan Anda tetap tidak berubah.

Keamanan data perusahaan di Google Workspace Anda akan tetap terjamin meskipun Anda memanfaatkan Duet AI untuk meningkatkan produktivitas kerja. 

Tunggu apa lagi, segera hubungi PointStar untuk membantu Anda bertransformasi menggunakan Duet AI mulai hari ini!

The post Menjaga Data Perusahaan pada Google Workspace Sekaligus Tingkatkan Produktivitas dengan Duet AI appeared first on PointStar Indonesia.

Terkadang, banyaknya data yang dimiliki oleh perusahaan tidak didukung dengan penyimpanan dan pengelolaan yang baik sehingga timbul masalah-masalah baru atau mengalami ketertinggalan dibandingkan perusahaan lain.

Perusahaan membutuhkan data warehouse untuk menyimpan seluruh data yang dimiliki perusahaan. Selain dibutuhkan untuk membantu pengambilan berbagai keputusan, data-data tersebut perlu disimpan secara aman.

Perusahaan dapat menggunakan BigQuery untuk menyimpan data yang besar dengan biaya yang lebih murah.

BigQuery adalah data warehouse cloud tanpa server yang memiliki kapabilitas machine learning dan disertai dengan konektivitas yang sangat mudah dengan berbagai perangkat visualisasi data/BI (Business Intelligence).

BigQuery juga mendukung data yang disimpan dari berbagai cloud serta dapat berkembang mengikuti skala data perusahaan. Data milik perusahaan dapat disimpan dan dikelola oleh BigQuery dengan waktu yang cepat. 

Salah satu fitur utama dari BigQuery adalah kemampuannya untuk melakukan ‘query’ atau menganalisis data dengan cepat.

Anda dapat mengajukan pertanyaan kepada BigQuery mengenai data perusahaan yang dimiliki, dan BigQuery akan memberikan hasilnya dalam hitungan detik atau menit, tergantung seberapa besar ukuran data tersebut.

BigQuery juga sangat memudahkan kolaborasi dalam tim yang efisien. Anda dapat mengizinkan beberapa orang lainnya untuk mengakses dan bekerja dengan data yang sama secara bersamaan.

Seluruh tim juga dapat mengakses data secara langsung serta melihat perubahan apa saja yang dilakukan anggota lain.

Tidak hanya itu, BigQuery memiliki berbagai fitur lainnya yang dapat digunakan untuk pengelolaan data perusahaan, antara lain:

BigQuery Maching Learning

Data analyst dapat membangun dan menggunakan Machine Learning pada data yang terstruktur, semi-terstruktur, maupun data tidak terstruktur yang berskala besar langsung dalam BigQuery menggunakan SQL sederhana.

Anda dapat mengekspor model BigQuery ML untuk prediksi online ke Vertex AI atau platform layanan yang Anda miliki.

Anda tidak perlu menggunakan bahasa pemrograman seperti Python atau Java untuk membuat model ML. SQL lebih mudah digunakan karena lebih familiar bagi banyak orang yang bekerja dengan data.

Hal ini memudahkan bagi data analyst yang tidak memiliki latar belakang teknis yang kuat dalam pemrograman agar dapat terlibat dalam ML.

Baca juga: BigQuery sebagai Warehouse Perusahaan Gaya Baru

BigQuery Omni

Fitur selanjutnya yang dimiliki BigQuery adalah BigQuery Omni. BigQuery Omni adalah solusi untuk menganalisa data Anda di berbagai platform cloud dengan efisien.

Anda bisa menggunakan BigQuery di Google Cloud Platform atau cloud lainnya.

Data yang Anda miliki dapat dianalisis oleh BigQuery Omni tanpa perlu memindahkan data dari satu platform ke platform lainnya.

Jika Anda memiliki data yang tersimpan dalam cloud lain, Anda tetap bisa menggunakan BigQuery untuk mengakses dan menganalisis data tersebut.

Meskipun sangat fleksibel, BigQuery Omni tetap memastikan keamanan data Anda. Kolaborasi yang Anda lakukan antara tim Anda dan mitra bisnis Anda akan semakin baik dan terjaga.

Big Query juga memiliki Big Query Analytics Hub yang mampu memperkaya analisis Anda menggunakan set data komersial, publik, dan data yang disediakan oleh Google.

Ini membantu Anda mendapatkan informasi terbaru dan lebih luas dengan sumber data yang berbeda.

Analisa real-time dan akselerasi bawaan

Big Query mampu menganalisa data streaming Anda secara langsung dan dapat di-query dengan cepat.

Data yang masuk terus-menerus akan dapat langsung diambil, misalnya data sensor atau log aktivitas. Lalu Big Query mampu menganalisanya dengan sangat cepat.

Integrasi juga mudah dilakukan dengan produk streaming lain seperti Dataflow. Hal ini memungkinkan data lebih mudah dialirkan ke Big Query sehingga menganalisa data lebih fleksibel dan cepat.

Layanan bernama BI Engine juga dimiliki Big Query yang mampu menyimpan data dalam memori sehingga analisa data yang sangat besar pun dapat dilakukan dengan cepat, dalam hitungan detik.

BI Engine bahkan dapat terintegrasi dengan tools visualisasi data dan tools Business Intelligence lainnya, termasuk Google Sheets yang terhubung.

Baca juga: Penggunaan Data Analytics untuk Bisnis Retail

Big Query sangat efisien dan membantu perusahaan Anda untuk mengelola data dengan efektif, cepat, mudah, dan aman. Big Query juga memiliki banyak fitur lain yang memudahkan pengelolaan data perusahaan Anda.

Sudahkah perusahaan Anda menggunakan Big Query untuk kelola data perusahaan?

Ingin menggunakan Big Query atau mengetahui informasi lebih lanjut mengenai Big Query? Hubungi tim profesional kami untuk mulai sekarang!

The post Fitur BigQuery yang Bermanfaat untuk Pengelolaan Data Perusahaan appeared first on PointStar Indonesia.