Sejak pandemi Covid-19, teknologi terus berkembang pada berbagai jenis bisnis untuk tetap bertahan di masa pandemi.

Berbagai bisnis mengalami kesulitan untuk bertahan dalam situasi pandemi, terlebih tanpa adanya teknologi. Untuk tetap bertahan, salah satu bisnis yang semakin berkembang pasca pandemi adalah bisnis retail.

Transformasi digital dilakukan oleh banyak bisnis retail untuk mempertahankan eksistensinya.

Salah satu masalah yang dimiliki oleh bisnis retail adalah keamanan data, sulitnya mengintegrasikan data, dan kurangnya sumber daya untuk menganalisa permasalahan baru dari sebuah data.

Investasi big data analytics banyak dilakukan oleh bisnis retail secara global. Laporan dari Allies Market Research menyatakan bahwa big data analytics secara global dalam bisnis retail menghasilkan $4.85 miliar di tahun 2020 dan diperkirakan akan meningkat menjadi $25.56 miliar di tahun 2028.

Investasi data analytics diperlukan untuk mempertahankan pelanggan yang ada. Terlebih dengan kemajuan signifikan yang dialami bisnis retail setelah beralih dari fokus toko fisik menjadi pemasaran dan layanan pelanggan secara daring.

Dengan data analytics, data dikumpulkan untuk dianalisis sehingga bisnis dapat menentukan keputusan strategi pemasaran yang tepat dengan bantuan data analytics.

Tidak hanya itu, data analytics memiliki banyak keuntungan untuk digunakan dalam bisnis retail, berikut keuntungan yang didapatkan dengan penggunaan data analytics pada bisnis retail.

1. Memprediksi permintaan pelanggan dan mengelola inventaris

Data analytics mampu membantu perusahaan retail untuk memprediksi apa yang menjadi kebutuhan pelanggan dan fokus dengan permintaan paling tinggi dari pelanggan.

Dengan bantuan data analytics, permintaan dapat diukur dan inventaris akan lebih mudah dikelola dengan tepat.

2. Meningkatkan pengalaman pelanggan

Dalam retail, penggunaan data analytics dapat digunakan untuk menganalisis cara pelanggan berbelanja. Selain itu, data yang diberikan mengenai setiap pelanggan akan dipersonalisasi sehingga membantu untuk mendapatkan loyalitas pelanggan.

Jika Anda berbelanja secara online, detail alamat Anda telah tersedia dalam opsi pada akun Anda. Ini memudahkan pelanggan untuk menghemat waktu untuk berbelanja.

Selain itu, rekomendasi produk terkait saat Anda membeli suatu produk akan membantu cross selling perusahaan retail. Pelanggan pun akan memiliki pengalaman yang menyenangkan saat bertransaksi.

Data yang dipersonalisasi untuk setiap pelanggannya akan membantu retail menentukan cara terbaik seperti apa yang bisa dilakukan untuk menarik pelanggan sesuai dengan target market dan tren pasar.

Baca juga: Peran Data Analisis untuk Ambil Keputusan Bisnis

3. Membantu keputusan strategis

Data digunakan pada industri retail untuk menentukan keputusan strategis yang tepat dari sumber informasi mengenai produk dan pelanggan.

4. Mempertahankan pelanggan

Data analytics membantu bisnis retail untuk mengetahui seperti apa frekuensi pembelian pelanggannya. Sehingga, penawaran yang diberikan kepada mereka dapat tepat sasaran sesuai dengan kebutuhan mereka.

Analisis data juga membantu untuk menarik kembali pelanggan yang tidak puas dengan pembeliannya dengan memberikan penawaran yang menarik untuk mereka.

Data analytics menjadi jawaban untuk mempertahankan pembeli yang ada dan menarik kembali pembeli yang tidak tertarik lagi pada produk yang dijual.

5. Menemukan peluang dengan ROI tertinggi

Bisnis retail akan dibantu dengan data analytics dalam menemukan peluang dengan ROI (Return on Investment) tertinggi menggunakan analisis prediktif.

Respons orang mengenai kampanye pemasaran atau seberapa besar mereka ingin membeli produk dapat diketahui dengan hal data analytics.

Baca juga: Apa Itu Data Analytics? Seputar Data Analytics yang Perlu Anda Tahu!

Dengan data analytics, bisnis retail akan lebih mudah untuk meningkatkan kualitas penjualannya dengan pelanggan. Tantangan baru dapat diselesaikan salah satunya dengan penggunaan data analytics dalam bisnis retail.

Bisnis retail Anda belum menggunakan data analytics? Hubungi PointStar mengenai informasi lebih lanjut mengenai data analytics untuk bisnis Anda!

The post Penggunaan Data Analytics untuk Bisnis Retail appeared first on PointStar Indonesia.

Secara internal, analisis data berperan memberikan insight mengenai pengambilan keputusan berdasarkan peningkatan efisiensi dalam perusahaan.

Banyaknya data perusahaan yang tersedia dapat dimanfaatkan dengan penggunaan data analisis untuk membuat keputusan berdasarkan informasi yang meningkatkan profitabilitas dan mendorong pertumbuhan.

Beberapa contoh pengambilan keputusan yang dapat dilakukan dengan menerapkan analisis data yaitu biaya operasional, pengembangan produk, atau perencanaan tenaga kerja.

Pada artikel ini, kami akan mengeksplorasi peran data analisis dalam pengambilan keputusan bisnis dan manfaat apa saja yang dapat diambil saat mengimplementasikannya.

1. Menemukan pola dan tren

Perusahaan dapat menggunakan data analisis untuk menemukan pola dan tren dalam operasi, perilaku konsumen, atau bahkan dinamika pasar mereka.

Informasi dari data analitik dapat menjadi penilaian yang bijak mengenai barang dan layanan mereka.

Informasi biasanya diperlakukan sebagai aset nyata oleh bisnis yang menggunakan pendekatan kolaboratif untuk mengambil keputusan.

Ketika melihat data digital sebagai aset, Anda dapat mengajak para pekerja dalam perusahaan Anda untuk membiasakan penggunaan teknologi berbasis data.

Hal ini akan menciptakan lingkungan bisnis di mana setiap orang menggunakan informasi untuk memajukan pengetahuan mereka dan melakukan yang terbaik dalam menemukan pola dan tren.

2. Meningkatkan efisiensi

Dengan menganalisa data yang dimiliki, perusahaan dapat mendeteksi inefisiensi dalam proses dan solusi mereka untuk diperbaiki. 

Data analisis dapat membantu menghasilkan output yang lebih tinggi, biaya yang lebih rendah, dan pelanggan yang lebih puas.

Karena memberikan perusahaan fleksibilitas dan ketangkasan untuk berubah mengikuti laju pasar, pengambilan keputusan yang efektif dan efisien berdampak langsung pada produktivitas secara keseluruhan.

3. Meningkatkan pengalaman pelanggan

Implementasi data analisis juga dapat digunakan untuk lebih memahami klien dengan memberikan pelatihan atau training. 

Perusahaan dapat menentukan preferensi, keinginan, serta perilaku pelanggan mereka dengan mempelajari data pelanggan.

Aset yang berupa data ini kemudian dapat menyesuaikan layanan mereka untuk memenuhi permintaan tersebut. 

Ketika ingin mencari tahu apa yang diinginkan pelanggan, data terkini dan pola perilaku konsumen sangatlah berharga.

Anda dapat memanfaatkan analitik data untuk mengembangkan profil konsumen yang lebih akurat untuk meningkatkan rencana pemasaran.

Baca juga: Apa Itu Data Analytics? Seputar Data Analytics yang Wajib Anda Tahu!

4. Mengidentifikasi peluang bisnis

Pengambilan keputusan berdasarkan data menghasilkan identifikasi peluang bisnis yang menarik dan fresh.

Anda bisa mendapatkan gambaran menyeluruh tentang operasi utama perusahaan Anda dengan menggali lebih dalam informasi visual yang tersedia dengan mudah.

Hal ini akan membantu Anda membuat serangkaian keputusan bijak yang akan memajukan perkembangan komersial perusahaan Anda.

Analitik data memungkinkan Anda menemukan peluang yang mungkin terlewatkan oleh teknik konvensional seperti survei atau wawancara.

Berbekal wawasan mendalam untuk meningkatkan penilaian, Anda akan menemukan peluang untuk memperluas pertumbuhan bisnis, menciptakan koneksi profesional baru, bahkan mengembangkan inovasi yang akan memberi Anda keunggulan yang sangat penting dalam persaingan.

5. Kemampuan beradaptasi yang tinggi

Last but not least, salah satu manfaat utama pengambilan keputusan berdasarkan bantuan data analisis adalah hal ini dapat mendorong bisnis menjadi sangat mudah beradaptasi.

Dengan mengumpulkan data digital, Anda dapat membuat perusahaan Anda lebih mudah beradaptasi sebagai hasilnya. 

Dunia digital terus berkembang. Untuk mengimbanginya, Anda perlu memanfaatkan data untuk membantu Anda membuat keputusan bisnis yang lebih efektif dan bijak.

Anda dapat terhubung dengan tren dan pola baru yang memengaruhi aktivitas internal Anda dan industri di sekitar Anda dengan data analisis.

Anda dapat membuat penilaian yang akan menjamin Anda selalu tetap kompetitif, relevan, dan menguntungkan jika Anda memiliki pemahaman yang lebih mendalam tentang tren atau pola tersebut.

Baca juga: Menghemat Waktu dan Biaya dengan Teknologi Serverless Computing

Di dunia yang digerakkan oleh data saat ini, analitik data telah muncul sebagai alat penting untuk perusahaan.

Perusahaan dapat memperoleh pengetahuan mendalam dari analisis data yang akan membantu dalam pengambilan keputusan sehingga tetap terdepan dalam persaingan.

PointStar menyediakan layanan yang membantu mengatur kemampuan untuk berbagai jenis leverage data dan menyiapkan data menjadi aset terbaik untuk mengambil keputusan bisnis.

Hubungi konsultan handal kami untuk ketahui data analitis lebih akurat agar Anda dapat membuat keputusan bisnis yang lebih baik dan bijak!

The post Peran Data Analisis untuk Ambil Keputusan Bisnis yang Bijak appeared first on PointStar Indonesia.