Bagi perusahaan di Indonesia, pembaruan ini menjadi momentum krusial untuk melakukan transformasi digital bersama mitra terpercaya seperti PointStar Indonesia guna memastikan kesiapan operasional di tengah pesatnya perkembangan teknologi.

Berikut adalah 7 highlight utama dari gelaran Google Cloud Next 2026 yang perlu Anda ketahui:

1. Peluncuran Gemini Enterprise Agent Platform

Google memperkenalkan platform terintegrasi untuk membangun, mengelola, dan menskalakan agen AI. Melalui Agent Studio, tim teknis maupun non-teknis kini dapat membuat agen AI menggunakan bahasa alami. Platform ini juga memberikan akses langsung ke model terbaru seperti Gemini 3.1 Pro dan Anthropic Claude 4.7.

2. Inovasi perangkat keras: TPU generasi kedepalan (v8)

Untuk mendukung beban kerja AI yang masif, Google meluncurkan TPU 8t untuk pelatihan model yang lebih cepat dan TPU 8i yang dioptimalkan untuk efisiensi biaya hingga 80% lebih baik. Infrastruktur ini memperkuat posisi Google sebagai pemimpin penyedia AI Hypercomputer.

3. Aplikasi Gemini Enterprise untuk produktivitas

Kini, setiap karyawan dapat menjadi pengembang AI melalui Agent Designer tanpa kode (no-code). Fitur Agent Inbox juga diperkenalkan untuk memudahkan manajemen dan pemantauan tugas-tugas yang dijalankan oleh asisten AI secara mandiri di latar belakang.

4. Agentic Data Cloud dan Cross-Cloud Lakehouse

Data kini menjadi lebih cerdas dengan Agentic Data Cloud. Fitur Knowledge Catalog mampu memetakan seluruh konteks bisnis secara otomatis. Selain itu, Cross-Cloud Lakehouse memungkinkan perusahaan mengakses data di platform lain (seperti AWS) tanpa harus memindahkan data tersebut.

5. Keamanan siber berbasis agen (Agentic Defense)

Berkolaborasi dengan Wiz, Google menghadirkan agen keamanan khusus seperti Threat Hunting Agent. Agen ini mampu memburu ancaman secara proaktif dan menulis aturan keamanan secara otomatis, memberikan perlindungan berlapis di era AI yang penuh tantangan.

6. Workspace Intelligence yang lebih terintegrasi

Kolaborasi tim menjadi lebih efisien dengan integrasi agen langsung di dalam Google Workspace. Pengguna dapat merangkum informasi dari Docs, Drive, dan Gmail, lalu mengambil tindakan seperti menjadwalkan rapat langsung dari jendela chat.

7. Ekosistem AI untuk berbagai industri

Banyak perusahaan global telah mengadopsi teknologi yang dipamerkan di Google Cloud Next 2026. Mulai dari asisten belanja di toko ritel hingga agen pemesanan otomatis yang mampu mengingat preferensi pelanggan, membuktikan bahwa AI kini telah siap digunakan pada skala perusahaan besar.

Pelajari tentang Gemini Enterprise lebih dalam, yang menjadi topik perbincangan hangat di Google Cloud Next 2026, di sini!

Melihat hasil dari Google Cloud Next 2026, jelas bahwa pemberdayaan AI akan menjadi pembeda utama dalam kompetisi bisnis ke depan. PointStar Indonesia, sebagai mitra resmi Google Cloud yang menyediakan solusi cloud dan AI, siap mendampingi perjalanan transformasi Anda. 

Kami berkomitmen menyediakan solusi yang aman, relevan, dan terpercaya bagi perusahaan yang ingin mengoptimalkan potensi penuh dari teknologi AI terbaru. Jangan biarkan bisnis Anda tertinggal di era agen AI ini, hubungi PointStar Indonesia hari ini untuk konsultasi strategis dan mulailah langkah nyata transformasi AI Anda!

The post 7 Inovasi Baru di Google Cloud Next 2026 untuk Dominasi Pasar AI appeared first on PointStar Indonesia.

Gemini 3 diklaim sebagai yang tercanggih dalam penalaran, mampu memahami kedalaman dan nuansa masalah kompleks, serta lebih baik dalam memahami konteks dan tujuan permintaan pengguna, sehingga mengurangi kebutuhan prompting yang berulang.

Gemini 3 dimulai dengan merilis Gemini 3 Pro dalam mode pratinjau, yang tersedia di berbagai produk Google untuk penggunaan sehari-hari, seperti Google Search (dalam AI Mode), aplikasi Gemini, AI Studio, Vertex AI, dan platform pengembangan agentic baru, Google Antigravity.

Google juga memperkenalkan Gemini 3 Deep Think, yaitu mode penalaran canggih dan pemahaman multimodal Gemini 3 untuk membantu memecahkan masalah kompleks.

Gemini 3 bantu Anda pelajari apa pun

Gemini pada dasarnya dirancang untuk merangkum informasi dari berbagai format (teks, gambar, video, audio, atau kode). Intelligent agent di Gemini 3 meningkatkan kemampuan penalaran multimodal ini dengan menggabungkan penalaran canggih, pemahaman visual/spasial, performa multibahasa, dan konteks hingga satu juta token.

Contoh penerapannya sangat praktis. Gemini 3 dapat menerjemahkan dan mengubah resep tulisan tangan dalam berbagai bahasa menjadi buku masak keluarga yang dapat dibagikan ke lebih banyak orang. 

Dalam konteks pembelajaran, Gemini 2 bisa menganalisis dokumen akademik atau video panjang untuk menghasilkan alat bantu interaktif, seperti flashcare berformat kode atau visualisasi.

Menariknya lagi, model ini juga dapat menganalisis rekaman video olahraga, misalnya saja pertandingan sepak bola, untuk mengidentifikasi bagian mana yang perlu ditingkatkan dan membuat rencana pelatihan yang spesifik.

Gemini 3 bantu Anda mengembangkan apa saja

Meneruskan kesuksesan Gemini 2.5 Pro, Gemini 3 memenuhi janji untuk membantu pengembang mewujudkan ide apa pun. Model ini sangat unggul dalam generasi zero-shot dan mampu menangani prompt kompleks untuk menghasilkan antarmuka web (UI) yang kaya dan interaktif.

Gemini 3 adalah model terbaik Google untuk vibe coding dan agentic coding, menjadikannya lebih otonom dan meningkatkan produktivitas pengembang. 

Keunggulannya terbukti dengan skor 1487 Elo di WebDev Arena dan skor 54.2% di Terminal-Bench 2.0 (yang menguji kemampuan model mengoperasikan komputer via terminal). Model ini juga jauh mengungguli 2.5 Pro pada benchmark SWE-bench Verified (76.2%), yang mengukur kemampuan agen pengkodean.

Pengembang dapat mulai menggunakan Gemini 3 hari ini melalui Google AI Studio, Vertex AI, Gemini CLI, platform pengembangan agentic baru Google Antigravity, serta di platform pihak ketiga seperti Cursor, GitHub, dan JetBrains.

Baca juga: Pembaruan Google Data Analytics di Era Agentic AI. Selamat Tinggal Analisis Manual!

Rencanakan apa pun dengan Gemini 3

Sejak memperkenalkan era intelligent agent dengan Gemini 2, Google terus meningkatkan kemampuan agen pengkodean dan kemampuan perencanaan jangka panjang model Gemini. 

Gemini 3 menunjukkan kemajuan ini dengan memuncaki leaderboard Vending-Bench 2, yang menguji perencanaan jangka panjang dalam mengelola bisnis simulasi mesin penjual otomatis. Gemini 3 Pro mampu mempertahankan penggunaan alat (tool usage) dan pengambilan keputusan yang konsisten selama satu tahun penuh simulasi, menghasilkan keuntungan lebih tinggi tanpa menyimpang dari tugas.

Ini berarti Gemini 3 kini lebih mampu membantu tugas sehari-hari. Dengan menggabungkan penalaran mendalam dan penggunaan alat yang lebih konsisten, Gemini 3 dapat mengambil tindakan atas nama pengguna dengan menavigasi alur kerja multi-langkah yang lebih kompleks—seperti memesan layanan lokal atau mengatur inbox email—semuanya berada di bawah kendali dan panduan pengguna.

Pelanggan Google AI Ultra sudah dapat mencoba kemampuan agentic ini di aplikasi Gemini dengan fitur Gemini Agent mulai hari ini, dan fitur ini akan segera diperluas ke lebih banyak produk Google lainnya.

2026 dan era Gemini berikutnya

Mulai hari ini, Gemini 3 mulai dapat digunakan:

• Untuk semua pengguna aplikasi Gemini dan untuk pelanggan Google AI Pro dan Ultra dalam Mode AI di Penelusuran
• Untuk pengembang di API Gemini di AI Studio, platform pengembangan agen baru, Google Antigravity; dan Gemini CLI
• Untuk perusahaan di Vertex AI dan Gemini Enterprise
• Untuk mode Gemini 3 Deep Think, Google meluangkan waktu tambahan untuk evaluasi keamanan dan masukan dari penguji keamanan sebelum menyediakannya bagi pelanggan Google AI Ultra.

Baca juga: Panduan Agentic AI: Memahami Agen AI yang Cerdas dan Mandiri

Kemunculan Gemini 3 hanya permulaan. Google berencana untuk segera merilis model tambahan untuk seri Gemini 3 agar Anda dapat melakukan lebih banyak hal dengan AI.

Siap bekerja lebih cerdas dan memaksimalkan potensi AI di perusahaan Anda? Hubungi PointStar Indonesia sekarang untuk mengikuti Pelatihan Gemini untuk Bisnis!

The post Mengulik Intelligent Agent Gemini 3, Model AI Terbaru Paling Cerdas Milik Google appeared first on PointStar Indonesia.

Realitas baru muncul di mana AI, yang ditanamkan langsung ke lanskap data, bekerja sama dengan intelligent agent. Agen ini bertindak sebagai katalisator, membuka insight bagi semua orang, dan memungkinkan tindakan otonom dan real-time yang penting untuk meraih kesuksesan. 

Data & AI Cloud milik Google dibangun untuk mendukung roda ini, menghadirkan AI ke data untuk aktivasi data real-time yang berkelanjutan.

Di Google Cloud Next 2025 silam, Google mengumumkan beberapa inovasi baru Google Data Analytics ke AI yang didukung oleh BigQuery. Simak pembaruannya di artikel berikut!

1. Agen khusus untuk setiap pengguna

Google menyediakan bantuan berbasis AI secara luas di BigQuery dan Looker, dan kini mereka telah memperluasnya ke agen khusus yang paling memenuhi kebutuhan untuk semua peran data, termasuk:

• Data engineering agent di BigQuery (tersedia umum) membantu membuat pipeline data, menyiapkan data, menjaga kualitas (masa pratinjau), dan otomatisasi metadata. Agen ini menggantikan tugas manual yang lama, memastikan data terpercaya, dan meningkatkan efisiensi tim data Anda.
• Data science agent di Google Colab (tersedia umum) mengotomatisasi feature engineering, memilih model secara cerdas, mendukung pelatihan skala besar, dan mempercepat iterasi. Hal ini membebaskan tim data science dari kerumitan data dan infrastruktur, sehingga mereka dapat fokus pada pengembangan alur kerja yang lebih canggih.
• Looker conversational anayltics (pratinjau) memungkinkan interaksi data dengan natural language. Dikembangkan dengan DeepMind, fitur ini melakukan analisis mendalam dengan penjelasan transparan, meningkatkan pemahaman pengguna dan akurasi (hingga ⅔ melalui lapisan semantik). 

Baca juga: Panduan Agentic AI: Memahami Agen AI yang Cerdas dan Mandiri

2. Mempercepat data science dan advanced analytics

Platform BigQuery otonom mengubah kerja data scientist and analyst dengan pengalaman data science berbasis AI dan engine baru untuk analisis real-time data yang kompleks.

BigQuery AI enquiry engine memproses data terstruktur dan tidak terstruktur bersama dengan pengetahuan dari Gemini, memungkinkan pertanyaan kompleks dan analisis gambar.

Data scientist kini dapat mengajukan pertanyaan seperti: “Produk mana dalam inventaris kita yang sebagian besar diproduksi di negara-negara dengan ekonomi berkembang?”. Foundation model secara inheren mengetahui negara mana yang dianggap sebagai ekonomi berkembang.

BigQuery memberdayakan data scientist dengan alat (SQL, Spark, foundation model) di infrastruktur tanpa server Google untuk inovasi yang lebih cepat. 

3. Autonomous data foundation di seluruh data lifecycle

Fondasi data otonom BigQuery memprioritaskan data tidak terstruktur dengan tata kelola terintegrasi, orkestrasi beban kerja beragam, dan format terbuka untuk siap menghadapi tantangan data science dan AI dengan biaya operasional minimal.

BigQuery mengatasi tantangan data tidak terstruktur melalui multimodal tables (pratinjau) untuk penyimpanan Google data analytics dan kueri terpadu, didukung oleh BigQuery governance (pratinjau) yang menyediakan tampilan terpadu untuk pengelola data, termasuk katalog otomatis dan pembuatan metadata, serta BigQuery continuous queries (ketersediaan umum) untuk analisis real-time streaming dalam format apa pun.

Adopsi analisis multimodal di BigQuery meningkat pesar, dan kombinasi BigQuery dengan Vertex AI lebih hemat biaya dibanding platform lain.

Komitmen terhadap ekosistem terbuka diwujudkan melalui BigQuery tables for Apache Iceberg (pratinjau) yang menawarkan fleksibilitas data leakhouse dengan performa dan tooling BigQuery, memungkinkan koneksi terbuka ke berbagai engine serta manajemen tabel adaptif, streaming berkinerja tinggi, insight AI otomatis, skala tanpa server, dan tata kelola canggih dengan kontrol akses terpusat melalui Cloud Storage.

Terakhir, platform data otonom ke AI dapat mengoptimalkan dirinya sendiri. Platform ini dapat meningkatkan skala sumber daya, mengelola beban kerja, dan membantu memastikan efektivitas biaya dengan kemampuan manajemen beban kerja (Generally Available) yang canggih.

Baca juga: Cara AI Agent Mengubah Customer Experience dengan Customer Engagement Suite

Kini, Anda juga dapat memulai perjalanan data dan AI Anda dengan memanfaatkan penawaran migrasi data BigQuery kami. Hubungi PointStar untuk berinovasi menggunakan data di era Agentic AI!

The post Pembaruan Google Data Analytics di Era Agentic AI. Selamat Tinggal Analisis Manual! appeared first on PointStar Indonesia.

Penerapan AI untuk layanan pelanggan bukanlah hal yang sepenuhnya baru. Namun, penerapan tradisional memiliki keterbatasan dalam kemampuannya untuk memberikan pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi dalam skala besar. 

Customer Engagement Suite dari Google Cloud diciptakan untuk mengatasi kesenjangan ini melalui aplikasi AI pada pengalaman pelanggan menyeluruh yang dibangun dengan kapasitas, performa, dan kualitas Google berskala global. 

Customer Engagement Suite memungkinkan pelanggan untuk terhubung dengan bisnis Anda melalui saluran apa pun — seperti web, seluler, email, atau telepon — yang menawarkan pengalaman yang konsisten dan dipersonalisasi di mana pun Anda terhubung.

Pada Google Cloud Next 2025, Google baru saja mengumumkan kapabilitas baru yang mendukung AI untuk empat produk dalam Customer Engagement Suite, yaitu Conversational Agents, Agent Assist, Conversational Insights, dan Google Cloud Contact Center-as-a-Service.

Generasi terbaru Conversational Agents

Kemampuan utama yang disediakan oleh generasi terbaru meliput:

1. Menyediakan pembuatan AI Agent

Pembuatan AI agent secara tradisional memerlukan keahlian teknis khusus. Generasi terbaru Conversational Agents akan menggunakan model Gemini dan Agent Development Kit, beserta rangkaian lengkap fitur enterprise-grade seperti kontrol privasi dan observasi AI.

Fitur-fitur ini menggunakan konsol tanpa kode yang memungkinkan karyawan non teknis sekalipun untuk membuat conversational AI agent kompleks yang memberikan customer experience luar biasa dalam sekali klik.

2. Memberikan pengalaman pelanggan yang menarik

Model Gemini terbaru memungkinkan kualitas suara yang jernih, alami, dan menyerupai suara manusia asli; tingkat pemahaman yang lebih tinggi; dan kemampuan untuk memahami emosi – semua ini membantu AI agent beradaptasi selama percakapan.

3. Mengotomatiskan pekerjaan di seluruh operasional

Google memperkenalkan konektor yang out-of-the-box untuk menyediakan integrasi mudah dengan sistem customer relationship management (CRM) sebelumnya. 

Dengan Conversational Agents, perusahaan akan memiliki berbagai alat untuk berinteraksi dan melakukan tugas tertentu, seperti mencari produk, menambahkan ke keranjang, dan melakukan pembayaran dengan aplikasi mereka melalui panggilan API.

Baca juga: Panduan Agentic AI: Memahami Agen AI yang Cerdas dan Mandiri

Perusahaan dunia yang telah terbantu dengan AI agent

Selama setahun terakhir, portofolio conversational AI agent Google telah membantu perusahaan dunia meningkatkan pengalaman pelanggan dan mengubahnya menjadi momen loyalitas brand, baik dalam operasi layanan pelanggan maupun di luarnya.

Verizon mengubah pengalaman pelanggan dengan Customer Experience Suite

Verizon mengubah cara mereka melayani lebih dari 115 juta koneksi nirkabel dengan bantuan Customer Engagement Suite. Teknologi ini telah membantu pelanggan dengan berbagai tugas sehari-hari, di toko maupun melalui telepon.

Personal Research Assistant Verizon menyediakan 28.000 perwakilan layanan pelanggan perusahaan dengan informasi yang mereka butuhkan untuk menjawab pertanyaan pelanggan secara instan, dan dipersonalisasi untuk kebutuhan unik mereka. 

Mampu menjawab 95% pertanyaan, Personal Research Assistant mengurangi beban kognitif sehingga perwakilan layanan dapat fokus pada pelanggan, yang mengarah pada resolusi yang lebih cepat dan lebih memuaskan.

Pemesanan drive-thru Wendy’s yang canggih dengan Food Ordering AI Agent

Google juga membantu perusahaan menghadirkan pengalaman pelanggan yang istimewa, baik di dalam toko, di dalam kendaraan saat drive-thru, maupun melalui percakapan telepon.

Hal ini dilakukan dengan menyediakan vertical AI agent yang siap digunakan untuk menangani kasus penggunaan tertentu di dunia nyata. 

Tentu saja, ini termasuk Food Ordering AI Agent, yang menghadirkan pengalaman multibahasa yang akurat dan konsisten di Wendy’s.

Wendy’s memperluas penerapan FreshAI di 24 negara bagian. Sistem pemesanan lewat drive-thru ini menggunakan Food Ordering AI Agent untuk menangani 50.000 pesanan setiap hari, dalam berbagai bahasa, dengan tingkat keberhasilan 95%.

Pelayanan personal Mercedes-Benz dengan Automotive AI Agent

Automotive AI Agent menawarkan pengalaman di dalam kendaraan yang sangat personal. 

Mercedes-Benz menyediakan kemampuan advanced conversational, termasuk conversational search dan navigasi dalam seri CLA baru tahun ini, dengan mengintegrasikan Automotive AI Agent Google ke dalam Asisten Virtual MBUX mereka.

Baca juga: Google Cloud Next 2025 Recap: 200+ Inovasi AI dan Cloud Computing Terbaru Tahun Ini

Pembaruan AI agent ini masih permulaan yang diluncurkan di Google Cloud Next 2025. Ada lebih banyak potensi lainnya yang dapat membantu perusahaan Anda meraih hasil yang serupa dengan perusahaan ternama dunia.

Jadwalkan konsultasi gratis dengan tim profesional PointStar untuk mengidentifikasi kasus penggunaan dan aplikasi apa yang sesuai dengan kebutuhan perusahaan Anda!

The post Cara AI Agent Mengubah Customer Experience dengan Customer Engagement Suite appeared first on PointStar Indonesia.